npxG(PKを除くxG)とは
npxG(PKを除くxG:Non-Penalty Expected Goals)は、PKによるシュートを除いて集計したゴール期待値である。
xGは、シュート1本ごとに得点確率を付与し、それを合計することで「どれだけ得点に近いチャンスを作ったか」を測る指標である。この中には、通常の流れから生まれたシュートだけでなく、FKやPKなど、さまざまな状況のシュートも含まれる。
その中でもPKは特殊である。ゴールまでの距離が近く、GKと一対一の状況のため、1本あたりのxGが非常に高くなる。プロバイダーによって値は異なるが、PKにはおおむね0.76〜0.82程度のxGが与えられる。流れの中のシュートでこの水準に届くのは限られた場面のみであり、PK1本がシーズン累積のxGに与える上乗せは大きい。
npxGは、このPKによる大きな上乗せを取り除き、PK以外のシュート機会からどれだけ得点に近づいたかを見るために使われる。通常のxGと対立する指標ではなく、xGの集計範囲を変えた派生指標と考えると理解しやすい。
J STATSでも、選手スタッツとして「ゴール期待値 ※PKを除く」が一般公開されている。
仕組みと読み方
npxGの考え方はシンプルである。全シュートのxG合計から、PKによるxGを除いたものがnpxGになる。
- npxG = xG − PKによるxG
たとえば、ある選手の1試合のxGが1.45で、そのうちPKが1本含まれていたとする。PKのxGを0.81と扱う場合、その試合のnpxGは 1.45 − 0.81 = 0.64 となる。
npxG/90で選手の得点機会を見る
選手比較では、累積npxGだけでなく、出場時間で割ったnpxG/90もよく使われる。
PKキッカーは、通常のxGで上位に出やすい。PKは1本あたりのxGが高く、シーズン中に数本蹴るだけでも累積値を大きく押し上げるためである。一方、npxG/90を使えば、PKを蹴る役割の有無を切り離し、PK以外のシュート機会にどれだけ関わったかを比較しやすくなる。
攻撃的な選手を見るとき、npxG/90は「どれだけ得点に近い場所・状況でシュートを打てているか」を読む材料になる。なお、per 90指標である以上、出場時間が極端に短い選手のnpxG/90は過大に見えやすい点には注意が必要である。
npG−npxGでPK抜きの上振れを見る
npxGは、実得点との差分を見るときにも使われる。通常のG-xGが「実得点 − xG」であるのに対し、PKを除いた得点とnpxGを比較する場合は、npG−npxGという形になる。このとき、得点側もPKを除いて揃える必要がある。
ただし、npG−npxGも「決定力」をそのまま表すわけではない。実得点と期待値の差には、シュート技術、相手GKの対応、ポストやこぼれ球の偶然、サンプルサイズの小ささなどが混ざる。G-xGと同じく、短期の値だけで選手の能力を結論づけるのは難しい。
限界と注意点
npxGはPKの非対称な影響を取り除くが、xGが本来持つ限界はそのまま引き継いでいる。
シュート技術はxGOTの領域
npxGが見ているのは「シュートが打たれるまで」の状況であり、ボールがどのコースに飛んだか、GKが届きにくい軌道だったかといったシュート自体の質はnpxGには含まれない。これはxGと同じ性質を引き継いでいる。
フィニッシュの精度をシュート単位で評価したい場合は、xGOTやその差分であるSGA(xGOT − xG)と組み合わせて読む必要がある。
サンプルサイズの問題はxGと同じ
PKを除いても、1試合・少数試合のnpxGから安定した傾向を読むのは難しい。むしろ選手単位では、PKを除くぶん分母となるシュート本数が減り、PA内の高xGシュートが数本入っただけで累積npxGは目に見えて押し上げられる。npxG/90で選手を比較するときは、ある程度の試合数を重ねたうえで読むのが望ましい。
関連する指標
npxGを起点として、関連・派生指標がいくつか存在する。
- xG(ゴール期待値) — npxGの母体。PKを含む全シュートのxGを合計した値
- G-xG(得点−xG差分) — 実得点と累積xGの差分。PKを除いた版がnpG−npxGで、PK以外のシュートの決定力を見る場面で参照される
- xGOT(枠内ゴール期待値) — シュートが打たれた後の質を評価する指標。npxGが見ない領域を補完する
- xA(アシスト期待値) — 攻撃貢献を「フィニッシュ側」と「アシスト側」で対にして見るとき、npxG+xAはチームへの寄与を捉える総合的な組み合わせとして参照される
- xP(勝点期待値) — チームのxGから期待される勝点を算出する指標。PKを除いたnpxGから計算したxPは、PKを含むxPと別の値になる
参考
- James Tippett xGenius: Expected Goals and the Science of Winning Football Matches (2024)
- “What are Expected Goals (xG)?” (Hudl Statsbomb, 2025) https://www.hudl.com/blog/expected-goals-xg-explained
- “xG Explained” (FBref) https://fbref.com/en/expected-goals-model-explained/
